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盘点国内量化交易平台
随着我国经济环境日益复杂，市场逐渐淘汰了“经验”、“感觉”、“信息”等主观投资策略，取而代之的是量化交易策略。 “量化”是一种理性思维。 投资者根据真实数据合理运用逻辑分析和归纳统计，获取市场趋势，从而制定和实施清晰的交易策略。
俗话说“美国是机构市场，中国是散户市场”。 量化交易在美国已经占到70%-80%，而在我国，量化交易的比例不到10%，主要用于商品期货。 随着我国股指期货的上市，期货市场与证券市场实现了初步的衔接。 投资者可以在期货市场进行投机，在两个市场进行套利。 量化交易日益成为重要的发展方向。
量化交易在2005年前后在中国兴起，但知名度不高，市场基础薄弱。 能同时实现“量化”和“交易”的量化平台有限，仅提供“量化”测试而不能实现“交易”的系统仍占多数。
本期我们来盘点一下国内的量化交易平台。 因为“我不会做，我不会说”是普遍现象，所以平台之间的横向比较有些困难。 文中如有疏漏和错误，欢迎指正（以下排名不分先后）。
1.加入量化
地址：/
数据方面：提供2005年至今完整的股市Level1数据、上市公司财务数据、完整的停牌、复牌信息。 实时更新行情数据，盘后更新财经数据。 此外，还提供基金（包括ETF、LOF、分级A/B基金、货币基金）行情及净值数据、金融期货数据、股指数据、行业板块数据、概念板块数据、宏观数据、行情数据， ETC。
Research：提供基于IPython Notebook的研究平台，支持Tick级数据，支持Python2和Python3。 提供API（应用程序接口）。
回测：支持股票、基金、期货等品种回测，支持日、分、tick级别回测。
模拟交易：支持股票、股指期货、商品期货、ETF等品种的日线、分钟、Tick级模拟交易。
实盘交易方面：与首控合作，支持股票、场内基金、期货的自动化实盘交易。
在交流社区方面：“居宽社区”非常活跃。
公司地址：北京市朝阳区。
二、开拓者（TradeBlazer）
地址：/
数据方面：宏观、企业财务数据、行业、复工等基础数据。
研究：底层采用C语言，执行效率高。 C++ 市场交易和图形组件对象。 基于 TradeBlazer 语言，用户需要调用 TradeBlazer 公式。 有独立的客户端软件。
回测：主要支持对期货品种进行日、分、tick级别的回测。
模拟交易：主要支持期货品种的模拟交易。
实盘交易方面：主要支持全自动期货实盘交易。
交流社区方面：“投资学院”、“TB网校”、“交易论坛”等交流区非常活跃。
公司地址：深圳市南山区。
3. Inventor（FMZ，前身为BotVS）
地址：/
数据方面：主要是商品期货数据和加密货币数据。
研究：支持使用Javascript、Python、C++、My Language、Blockly等，提供API。
回测：支持基金、商品期货、比特币、区块链、数字货币、数字货币期货的日、分、Tick级回测。
模拟交易：主要支持基金、商品期货、比特币、区块链、数字货币、数字货币期货等品种的模拟交易。
在实盘交易方面：支持国内外商品期货交易、全球区块链交易。
交流社区方面：“图书馆”、“社区”、“众包”、“众望”等交流区活跃度高。
公司地址：郑州市二七区。
4. 米粉
访问地址：/welcome/
数据方面：提供股票、ETF、期货（股指、国债、商品期货）、现货等基本信息。 过去 10 年股票和 ETF 的每日市场数据，以及自 2005 年以来股票和 ETF 的分钟线数据。过去 20 多年的 ETF 市场和财务数据。 1999年以来期货日行情数据。2010年以来期货分线数据。中国50ETF、商品期权日分线数据。 舆情大数据。
科研：提供基于IPython Notebook的科研平台，支持Python、Matlab、Excel。 提供API。
回测：支持股票、ETF、期货等品种回测，支持日、分钟级回测。
模拟交易方面：支持股票、ETF、期货等品种的日分级别模拟交易。
实盘交易方面：为期货提供实盘交易。
在传播社区方面：“米矿量化社区”活跃度高。
公司地址：深圳市南山区。
5.掘金（Myquant）
地址：/
数据方面：提供近10年日/分钟/tick级别的股票数据，以及金融、分红、行业、板块等数据。 它还为股指期货和商品期货提供连续数据。
研究：支持Python、Matlab、C、C++、C#语言。 提供API。
回测方面：支持股票、期货等品种的回测及其混合回测，支持日、分、分时级别回测。
模拟交易方面：支持股票、商品期货、股指期货等品种的日分钟级模拟交易。
实盘交易方面：需要客户申请和人工审核，拥有实盘交易权限后方可进行人工交易。
传播社区方面：“掘金量化社区”活跃度高。
公司地址：深圳市南山区。
6. 大量化
地址：/
数据方面：提供股票、期货、基金等日/分钟级别的实时和历史数据，以及新闻、社交等新型数据。
研究方向：支持Python比特币量化平台，提供AI开发策略。 提供API。
回测：支持股票、期货等品种回测，支持日、分、tick级别回测。
模拟交易方面：支持股票、期货等品种的日分级别模拟交易。
在实盘交易方面：可以推送二级交易信号比特币量化平台，提供API接口连接交易终端，允许用户手动交易。
在交流社区方面：“Bigquant量化社区”活跃度高。
公司地址：成都市高新区。
7.真格（彭博财经旗下）
地址：
数据方面：主要是商品期货、期货期权、金融期货、股票期权等金融衍生品的数据。
研究：支持使用Python进行政策研究。 提供API。
回测：主要提供期货、期权的日、分、Tick级回测。
模拟交易方面：采用第三方模拟交易平台，主要提供期货、期权的日级回测。
实盘交易方面：主要提供期货实盘交易。
交流社区方面：“正格量化社区”，活跃度一般。
公司总部：上海市浦东新区。
8. 乌尔
地址：/
数据方面：2007年后沪深港上市公司财务报表数据，沪深两市股票基本信息及日/分钟级行情，港股日级行情. 现场日/分钟级别的基金报价、日/分钟/Tick级别的期货行情、日/分钟级别的指数行情、日/分钟/Tick级别的期权行情。 商品、债券、宏观行业数据。 以及股票/指数量化因子库、主流媒体数据、主流电商数据等。
Research：提供类似IPython Notebook的研究平台，只支持使用Python2进行策略研究。 提供API。
回测：支持股票、场外基金、期货、指数等日分钟级回测。
模拟交易：支持股票、场外基金、期货、指数等品种的模拟交易。
实盘交易方面：暂时无法实现实盘交易。
在交流社区方面：“优秀矿场社区”，活跃度高。
公司地址：上海市虹口区。
9、广发量化（广发证券旗下）
地址：/
数据方面：2005年以来股票行情数据、市值数据、财务数据、上市公司基本信息、融资融券信息、商品期货行情数据、基金行情数据及净值数据、金融期货数据、股票指数数据、行业概念数据、宏观数据。
研究：支持使用Python进行政策研究。 提供API。
回测：提供股票、期货、基金等品种的日分钟级回测。
模拟交易方面：支持日、分钟、tick级别的模拟交易。
实盘交易方面：推送后，用户手动操作跟单。
传播社区方面：“广发量化社区”，活跃度一般。
公司总部：广州市天河区。
10、国泰君安（GTJAQuant，国泰君安旗下）
地址：/
数据方面：股票金融数据、行业概念数据、2005年至今宏观数据、基金（ETF、LOF、分级基金、货币基金）行情及净值数据、场外净值及投资组合数据柜台基金、600多个股指指数数据、中金公司推出的所有金融期货产品数据、股票期权和商品期权的合约和行情数据、龙虎榜数据、新闻事件、同业拆借利率等图股数据、技术分析因子数据等
研究：支持使用Python进行政策研究。 提供API。
回测：支持对股票、基金、期货、指数等进行日分钟级回测。
模拟交易：支持日、分钟、tick级别的模拟交易。
实盘交易方面：暂时无法实现实盘交易。
交流社区方面：“国泰君安量化社区”，活跃度一般。
公司总部：上海市静安区。
11. MindGo（同花顺下）
地址：
数据方面：2005年至今的股票金融数据、资金数据、行业数据、基金数据、指数数据、期货数据、期权数据、可转债数据、因子数据、QuantdI数据、Tushare数据、iFinD数据等.
Research：基于Jupyter Notebook研究环境，支持使用Python进行政策研究。 提供API。
回测：支持股票、场外基金、期货、外汇等T+0、T+D品种的日、分钟级回测。
模拟交易：支持日、分钟、tick级别的模拟交易。
实盘交易方面：暂时无法实现实盘交易。
交流社区方面：“MindGo量化社区”，活跃度一般。
公司总部：杭州市余杭区。
12、中国证券建设投资有限公司
地址：/
数据方面：股票、ETF、期货（股指、国债、商品期货）的所有基本信息、行情数据、分钟线数据。
研究：提供IPython Notebook研究平台，支持使用Python进行策略研究。 提供API。
回测：提供股票、期货、ETF等品种的日分钟级回测。
模拟交易方面：支持日线、分钟级别的模拟交易。
实盘交易方面：暂时无法实现实盘交易。
交流社区方面：“量化课堂”和“社区公告”，活跃度较低。
公司总部：北京市东城区。
13.万矿（WindQuant，WindQuant旗下）
地址：/
数据方面：历史日报、Tick、分钟，国内外股票、债券、基金、商品、指数、外汇、期权等实时行情，上市公司财务数据，专项统计报告、中外股票板块数据、宏观经济数据、多因子选股研究的时点量化因子库。
研究：在线Notebook云研究平台支持使用Python进行战略研究。 提供API。
回测：提供股票、期货、指数、ETF等品种的日分钟级回测。
模拟交易方面：支持日线、分钟级别的模拟交易。
实盘交易方面：暂时无法实现实盘交易。
交流社区方面：“万矿量化社区”，活跃度一般。
公司总部：上海市浦东新区。
14. 坚果
地址：/
数据方面：主要是近十年的股票和基金数据。
研究：非编程量化平台，一站式策略服务，门槛低（其实非编程严格来说算不上量化平台，但是是一个很好的参考和学习平台）。
回测：主要提供股票、基金策略的日常回测。
模拟交易：模拟交易没有明确的概念。
实盘交易方面：暂时无法实现实盘交易。
在交流社区方面：没有社区。
公司总部：杭州市西湖区。
用户在使用以上14个平台前，需要注意：一是明确自己想要的功能，区分平台是可以同时实现“量化”和“交易”，还是只能“量化”； 二是要熟悉平台的社区氛围，因为在学习的过程中，可能会遇到很多自己难以解决的问题。 如果有社区高手的建议，会事半功倍。
本文列出了有限数量的平台。 此外，市场上还有很多量化交易平台。 每个平台都有很多高手，你唯一能做的就是努力学习。
